1. OpenAI 发布 GPT-5.4，百万 token 上下文窗口正式落地
OpenAI 于3月5日推出 GPT-5.4，将上下文窗口扩展至100万 token，使模型可在单次会话中处理超长文档、跨应用工作流及持续性任务。GPT-5.4 在编程与推理能力上较前代大幅提升，支持驱动长达数小时的自主代理任务而无需人工干预。此次发布进一步巩固了 OpenAI 在长上下文模型竞赛中的领先地位。
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2. Google DeepMind Gemini 3.1 Pro 亮相，ARC-AGI-2 得分达 77.1%
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，成为截至2026年2月综合能力最强的 Pro 级模型。该模型在 ARC-AGI-2 基准测试中得分77.1%，支持100万 token 上下文，并具备跨文本、图像、音频、视频与代码的多模态推理能力。ARC-AGI-2 被认为是衡量类人推理能力的最严苛测试之一，此成绩被业界视为重要里程碑。
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3. Anthropic 为所有 Claude 用户开放记忆功能
继2月发布 Claude Sonnet 4.6 与 Opus 4.6 并提供百万 token 上下文测试版后，Anthropic 于3月初正式向全体用户开放记忆（Memory）功能。该功能允许 Claude 跨会话记住用户偏好、项目背景与个人信息，大幅提升长期使用体验。与此同时，3月2日 Claude 服务因需求激增短暂中断，凸显其在企业和个人用户中的高度依赖程度。
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4. Google 搜索全面接入 AI 模式，支持直接生成文档与代码
3月6日，Google 大幅扩展其搜索产品中的"AI 模式"，用户现可直接在搜索界面内起草文档、生成代码并构建小型工具，而无需跳转至独立应用。此举被视为 Google 将搜索引擎从信息检索工具转型为生产力平台的关键一步，也是其应对 ChatGPT 等 AI 助手竞争压力的重要举措。
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5. Apple 全新 AI 版 Siri 随 iOS 26.4 正式推出
Apple 官方确认，经过彻底重构的 AI 原生版 Siri 将于2026年3月随 iOS 26.4 正式亮相。新版 Siri 具备屏幕感知能力，可理解当前应用内容并实现跨 App 无缝协作，标志着 Siri 从简单语音助手向上下文感知智能代理的重大跃升。这是 Apple 近年来在 AI 领域最受关注的产品更新之一。
6. NVIDIA 推出 Nemotron 3 Super：120B 混合架构，吞吐量提升 2.2 倍
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Super，这是一款采用 Mamba-Transformer 混合架构的1200亿参数混合专家（MoE）模型，实际激活参数仅120亿，上下文窗口达100万 token。与 GPT-OSS-120B 相比，其推理吞吐量提升2.2倍，在保持高性能的同时显著降低了部署成本，被认为是开源企业级大模型的重要里程碑。
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7. AI 制药迎来里程碑之年，多款 AI 研发药物进入临床晚期试验
2026年，多个由 AI 发现并优化的药物候选分子正式进入中晚期临床试验，标志着 AI 制药从算法突破走向真实医疗成果。业内专家指出，这一转变代表生物技术行业的结构性变化，AI 不再只是加速科研的辅助工具，而是成为新药研发的核心驱动力。多家生物技术公司已宣布将在今年提交相关新药申请。
8. 美国联邦政府出手，试图以行政令统一 AI 监管、压制州级立法
特朗普政府通过行政令，明确以"最低负担"为原则推进联邦层面 AI 监管框架，并授权商务部评估各州 AI 法律，将"繁苛"法规所在州排除出联邦宽带补贴（BEAD）资金资格。与此同时，加州《前沿 AI 透明度法》与德克萨斯州《负责任 AI 治理法》已于2026年1月1日生效，科罗拉多州 AI 法也将于6月30日起施行，联邦与州级监管博弈持续升温。
// KEY TAKEAWAYS
本期新闻呈现三大主线：其一，头部模型竞相突破百万 token 上下文，OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 与 NVIDIA 几乎同步落地长上下文能力，"超长记忆"正成为新的竞争标配；其二，AI 从"演示阶段"加速走向实际落地，无论是 Apple Siri 的系统级整合、Google 搜索的生产力转型，还是制药领域的临床突破，都印证了这一趋势；其三，美国 AI 监管格局持续撕裂，联邦政府力推统一框架与各州竞相立法之间的张力，将是未来数月科技行业最值得关注的政策变量。